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Lexique

Les mots de l'IA et de l'automatisation, expliqués sans jargon

Agent IA, prompt, no-code… Les termes qu'on entend partout, expliqués simplement avec des exemples tirés du quotidien des TPE et PME.

A

Agent IA

Une IA qui ne se contente pas de répondre : elle enchaîne plusieurs actions (chercher, trier, rédiger, envoyer) pour atteindre un objectif. Exemple : lire les demandes de devis reçues, les classer et préparer une réponse.

API (connecteur)

Le « pont » qui permet à deux logiciels d'échanger des informations automatiquement. Exemple : votre outil de prise de rendez-vous qui envoie chaque nouveau client dans votre fichier clients.

Automatisation

Faire exécuter une tâche répétitive par un outil, selon des règles fixes, sans intervenir à chaque fois. On peut automatiser sans aucune IA : « quand un devis est signé, créer la facture ».

C

Chatbot

Un programme qui dialogue par écrit avec vos visiteurs ou vos clients, souvent sur un site internet. Aujourd'hui, il s'appuie généralement sur une IA générative.

H

Hallucination

Quand une IA invente une information avec assurance : un chiffre, une source, une loi. C'est pour cela qu'il faut toujours relire et vérifier ce qu'elle produit.

I

IA générative

Une intelligence artificielle qui produit du contenu (texte, image, résumé) à partir d'une consigne. ChatGPT, Claude ou Mistral en sont des exemples.

L

LLM (grand modèle de langage)

Le « moteur » des IA comme ChatGPT : un modèle entraîné sur d'énormes quantités de textes pour comprendre une demande et produire une réponse rédigée.

N

No-code

Des outils qui permettent de créer des automatisations sans écrire de code, comme Make ou Zapier. C'est ce qui rend l'automatisation accessible aux petites entreprises.

O

OCR (reconnaissance de texte)

La technique qui lit le texte d'une image ou d'un PDF scanné pour en extraire les informations. Exemple : récupérer automatiquement le montant et la date d'une facture fournisseur.

P

Prompt

La consigne écrite que l'on donne à une IA. Plus elle est précise (contexte, objectif, format attendu), meilleur est le résultat.

R

RGPD

Le règlement européen qui encadre l'utilisation des données personnelles. Avant de confier des données clients à un outil d'IA, il faut savoir où elles sont stockées et ce qu'il en fait.

W

Workflow

L'enchaînement des étapes d'un process, par exemple : devis, signature, facture, relance. C'est ce qu'on dessine avant d'automatiser.

Un mot vous manque ?

Posez-moi la question, je l'ajoute au lexique. Et si vous voulez savoir ce que ces outils peuvent faire chez vous, parlons-en.

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